振动分析是设备预测性维护的重要部分
生产设备是企业的重要资产也是企业正常运行的基础。如何对企业内数量众多类型庞杂的设备进行高效维护对于工厂的运营人员来说是非常有挑战性的问题。如何有效培训和管理维修队伍如何管理庞大的备品备件；如何高效维护设备如何提前预知设备潜在故障如何制定有针对性的维护计划所有这些都是我们希望和你共同探讨一起解决的问题。
预防性维护 Preventive Maintenance
为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动（基于时间的周期性检验和检修）它是制造过程设计的一项输出。
预测性维护 Predictive Maintenance （PdM）
通过运用各种手段进行数据和信号的间断或连续采集分析和判断设备的劣化趋势、故障部位、原因并预测变化发展、提出防范措施防止和控制可能的故障出现。
以工厂内最常见的电机维护为例(参考上图)油分析超声探伤，振动分析，轴承测振仪电机性能热像分析等都能为设备故障提供预警信号由于振动技术本身历史悠久，在企业维护中普及程度高而且振动信号可以在设备出现严重故障前6-12月提供可靠的预警信号振动分析是设备预测性维护的重要部分；良好的振动预测性维护方案可以让维护人员有时间从容购买备件合理安排维修计划；同时设备的能耗成本和维修费用都在可控范围内。
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