如何提升状态监控的技术保障
开展检测诊断技术应用部门的能力建设加快提升检测诊断技术水平提高诊断准确率是推进状态维修的重要环节。由于部分设备停机检修要与定（年）修周期相匹配，技术应用部门自主开发了一批关键技术为状态把握提供保障。下面看下如何提升状态监控的技术保障。
①设备状态劣化趋势的定量分析技术。运用时间序列分析法、趋势变动分析法、相关分析法、非线性预测技术、人工神经网络预测技术等效学处理方法对有关的数据资料进行加工处理采用定量分析技术建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。劣化趋势预测模型将采集的数据进行分析处理，按照设备状态的变化趋势预测故障、劣化趋势。
②多参数综合诊断技术。主要侧重于通过对系统积累的数据进行研究探索利用多种参数实现设备故障准确定位的有效方法寻找故障状态与过程控制信号振动、温度等状态信息之间的对应关系提取影响产品质量和影响设备状态的敏感参数设置相应的报警限提前做出响应为捕捉设备存在的故障隐患和调整生产过程中的工艺参数提供决策指导．
③数据挖掘和智能化诊断技术。开展与产品质量有关的数据挖掘技术研究如冷轧辊组打滑机理研究、冷轧薄板断带机理研究等形成相应的预警策略形成相应的故障判别规则有效防止同类故障发生开展智能诊断技术研究：将那些现场应用取得较好效果的诊断技术形成相应的算法开发基于知识的智能诊断帮助系统。
对这些特殊工况进行重点跟踪和模拟试验如设备产品正常时和出现异常时的对比试验研究并确定振动异常与产品表面质量的对应关系。 这些关键技术的应用使检测诊断结果对异常信息的处理意见更加明确和贴近现场需求，水份测定仪尽可能明确劣化极限时间及可能造成的后果以便点检员合理安排确保既可避免发生设备故障又不影响定（年）修计划的安排。
据装备保障管理网小编了解通过多年来的数据积累和对影响产品质量要素的数据挖掘宝钢在冷轧产品产生振动纹方面取得了较好的应用效果。通过了解冷轧现场设备的故障历史记录开展对特殊工况的研究如工作辊表面状态对轧机设备的振动状态与产品振动纹的影响、钢板原材料轧机设备的振动状态与产品振动纹的影响、生产工艺参数对轧机设备的振动状态与产品振动纹的影响、机组安装和固有特性对轧机设备的振动状态与产品振动纹的影响等。
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